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香港城市大学 · 课程

EE3001Foundations of Data Engineering

2026/27 · 本科

课程代码
EE3001
学分
3
教学单位
电机工程学系
可阅学习资料
3 份

课程介绍与修读要求

先选择你要查的课程介绍学年,再看课程内容、修读条件和考核要求。

2026/27 · 官方课程目录版本

该 PDF 文件注明的生效学期为 Semester B 2025/26。

这版课程介绍仍在逐项核对。选课前,请对照下方校方原文件确认修读条件和考核要求。

2026/27 开课安排尚未核对。选课前请在 AIMS 确认可选课节。

The PDF Effective Term is separate from the 2026/27 catalogue year and current offering observation.

这门课学什么

港真课程概览

以概率和统计方法支撑数据工程,练习用随机变量与分布表达数据及变量关系,并将建模工具用于工程数据问题。

课程简介
The aim of this course is to provide students with an understanding of the basic probability and statistical techniques used in data engineering.

校方 PDF 第 2 页 · Abstract

课程内容
Introduction A bird eye’s view of the course with an emphasis on probabilistic and statistical techniques and tools for data engineering applications, and the use and possible miss-uses Probability models for data engineering Essential concepts in probability, Bayes’ reasoning, Markov and Chebyshev’s inequality, representation of data and events as random variables, popular probability distributions in data engineering, ways to represent relationships between random variables, sampling methods Statistical tools and their data engineering applications Statistical descriptors, parameter estimation, parametric and non-parametric hypothesis testing, correlation, linear regression and model building, prediction, useful engineering tools and software, assumptions, precautions and limits of statistics, common pitfalls in interpreting data

校方 PDF 第 4 页 · Keyword Syllabus

预期学习成果
查看校方学习成果与对应条件
CILOs                                                    Weighting (if DEC-A1         DEC-A2           DEC-A3
                                                                        app.)
1              Apply and evaluate probability techniques for                           x              x
               modeling and analyzing data
2              Analyze and interpret data using statistical                            x              x
               tools, explain their physical meanings and
               implications
3              Demonstrate the application of learned                                  x              x
               techniques in solving real-world data
               engineering problems

校方 PDF 第 2 页 · Course Intended Learning Outcomes (CILOs)

我能不能修这门课

先修、建议先备和并修要求分别查看;等同及互斥条件也会影响选课。and 表示同时满足,or 表示备选;组合条件按下方原文分组阅读。

先修条件
MA1200 Calculus and Basic Linear Algebra I, or MA1300 Enhanced Calculus and Linear Algebra I

校方 PDF 第 1 页 · Prerequisites

建议先备知识
MA1201 Calculus and Basic Linear Algebra II, or MA1301 Enhanced Calculus and Linear Algebra II

校方 PDF 第 1 页 · Precursors

并修要求
该版官方课纲未列明该项。
其他修读要求
该版官方课纲未列明该项。
等同课程及条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Equivalent Courses

互斥课程及条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Exclusive Courses

怎么考,怎样才算通过

考核方式
Continuous Assessment (%): 50; Examination (%): 50; Examination Duration (Hours): 2
查看校方原始考核表与使用要求
ATs                  CILO No.                Weighting (%)           Remarks ("-" for     Allow Use of
                                                                                           nil entry)           GenAI?
1                     Tests (min.:2)       1, 2, 3                 30                      -                    No
2                     #Assignments         1, 2, 3                 20                      -                    Yes
                      (min.: 3)

校方 PDF 第 2 页 · Continuous Assessment (%),Examination (%),Examination Duration (Hours)

通过条件
Minimum Examination Passing Requirement (%): 30 Additional Information for ATs: Remark: To pass the course, students are required to achieve at least 30% in coursework and 30% in the examination. # may include mini projects, in-class assignments, and homework assignments.

校方 PDF 第 3 页 · Minimum Examination Passing Requirement (%),Additional Information for ATs

学分、时长与版本信息
本版本课程名称
Foundations of Data Engineering

校方 PDF 第 1 页 · Course Title

本版本学分
3

校方 PDF 第 1 页 · Credit Units

修读时长
One Semester

校方 PDF 第 1 页 · Course Duration

课纲生效学期
Semester B 2025/26
课纲列明的级别
B1, B2, B3, B4 - Bachelor's Degree

校方 PDF 第 1 页 · Level

核对官方原文件

可通过下方校方链接阅读或下载该版原始 PDF。 EE3001 · 打开校方原始 PDF ↗

来源 · 校方课程介绍 ↗ · 查阅 2026-10-20T13:35:32.440Z

课程资料

3 份可阅资料

按资料本身的学年和类型查找,往年资料仅作学习参考。

3 / 3 份
  • EE3001 Quiz 2

    测验 · 2016-2017 Semester B · 本机审阅资料 · 142 KB

  • L1 Introduction__dup001

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.2 MB

    资料类型沿用原分类。

  • Tutorial 3

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 24 KB

    原件包含部分作答,未作为经过核对的标准答案;原件未注明学年。

准备选这门课,接下来怎么做

  1. 核对学年与修读条件

    使用本页对应学年的介绍,逐项确认先修、并修及互斥条件。尚缺关键条件时,先通过本页校方来源核实。

  2. 对照自己的专业培养计划

    确认这门课计入哪类要求,以及是否需要在同组选课中二选一或选满指定学分。

  3. 到 AIMS 查看课节并确认选课结果

    查看当期实际可选课节、名额和时间。按选课流程提交后,再核对课程与课节是否成功加入;目录中的课程记录本身不代表已完成选课。

相关课程代码

等同关系保留原课程代码和适用年代,旧课件不自动视作当前课程内容。