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香港城市大学 · 课程

EE4211Computer Vision

2026/27 · 本科

课程代码
EE4211
学分
3
教学单位
电机工程学系
可阅学习资料
49 份

课程介绍与修读要求

先选择你要查的课程介绍学年,再看课程内容、修读条件和考核要求。

2026/27 · 官方课程目录版本

该 PDF 文件注明的生效学期为 Semester A 2025/26。

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2026/27 开课标注:Semester A 2026/27 · 校方目录标注 ↗

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这门课学什么

港真课程概览

从数字影像获取与表示出发,讨论图像改善、分割和特征处理,再将视觉方法用于实际识别问题。

课程简介
The elective course introduces a thorough grounding of the principles of image processing and computer vision and seeks to develop students’ knowledge from basic image processing techniques to advanced computer vision. It concentrates on the fundamental theory of image processing and computer vision with emphasis on the areas of feature extraction, image segmentation, object recognition.

校方 PDF 第 1–2 页 · Abstract

课程内容
Keyword Syllabus This elective course is designed for electronic engineering students to learn the principles of digital image processing and the use of digital image processing techniques to solve practical problems in computer vision field. The course will first introduce basic concepts, theory and methods of digital image processing, including image acquisition, image representation, sampling, interpolation, geometric distortions, image restoration. Then this course will introduce image segmentation, object recognition, image classification.

校方 PDF 第 4 页 · Keyword Syllabus

预期学习成果
查看校方学习成果与对应条件
Course Intended Learning Outcomes (CILOs)
               CILOs                                              Weighting (if DEC-A1          DEC-A2             DEC-A3
                                                                  app.)
1              Student will be involved in the lecture to gain                                  x
               knowledge of the main characteristics of
               different image processing techniques and
               computer vision applications
2              Student will be involved in the project session                    x             x
               to implement image processing and computer
               vision algorithms on computers
3              Student will be able to apply the learned                          x             x
               knowledge in computer vision and image
               processing principles to create new and
               improved solutions for real-world applications

A1: Attitude
Develop an attitude of discovery/innovation/creativity, as demonstrated by students possessing a strong sense of curiosity,
asking questions actively, challenging assumptions or engaging in inquiry together with teachers.

A2: Ability
Develop the ability/skill needed to discover/innovate/create, as demonstrated by students possessing critical thinking skills
to assess ideas, acquiring research skills, synthesizing knowledge across disciplines or applying academic knowledge to
real-life problems.

A3: Accomplishments
Demonstrate accomplishment of discovery/innovation/creativity through producing /constructing creative works/new
artefacts, effective solutions to real-life problems or new processes.

校方 PDF 第 2 页 · Course Intended Learning Outcomes (CILOs)

我能不能修这门课

先修、建议先备和并修要求分别查看;等同及互斥条件也会影响选课。and 表示同时满足,or 表示备选;组合条件按下方原文分组阅读。

先修条件
MA2001 Multi-variable Calculus and Linear Algebra and EE3210 Signals and Systems

校方 PDF 第 1 页 · Prerequisites

建议先备知识
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Precursors

并修要求
所查阅的校方 PDF 和目录页均未列明该项。
其他修读要求
本页尚无已核实的这一项信息。
等同课程及条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Equivalent Courses

互斥课程及条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Exclusive Courses

怎么考,怎样才算通过

考核方式
Continuous assessment: 65%; Examination: 35%; Examination duration: 2 hours

各项考核占多少分

考核项目比重生成式 AI 使用备注与限制
Tests (min.: 2)CILO 1, 2, 350%否(No)原表未列明
#AssignmentsCILO 1, 2, 315%是(Yes)原表未列明

校方 PDF 第 2–3 页 · Assessment Tasks / Activities (ATs)

查看校方原始考核表与使用要求
Assessment Tasks / Activities (ATs)


                        ATs               CILO No.              Weighting (%)     Remarks ("-" for    Allow Use of
                                                                                  nil entry)          GenAI?
1                       Tests (min.: 2)   1, 2, 3               50                -                   No
2                       #Assignments      1, 2, 3               15                -                   Yes

Continuous Assessment (%)
65

Examination (%)
35

Examination Duration (Hours)
2

Minimum Continuous Assessment Passing Requirement (%)
30

Minimum Examination Passing Requirement (%)
30

Additional Information for ATs
Remark: To pass the course, students are required to achieve at least 30% in course work and 30% in the examination. # may
include homework, tutorial exercise, project/mini-project, presentation

通过条件
At least 30% in coursework and 30% in the examination.

校方 PDF 第 3 页 · Additional Information for ATs

学分、时长与版本信息
本版本课程名称
Computer Vision

校方 PDF 第 1 页 · Course Title

本版本学分
3

校方 PDF 第 1 页 · Credit Units

修读时长
One Semester

校方 PDF 第 1 页 · Course Duration

课纲生效学期
Semester A 2025/26
课纲列明的级别
B1, B2, B3, B4 - Bachelor's Degree

核对官方原文件

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来源 · 校方课程介绍 ↗ · 查阅 2026-10-19T07:47:58.851147+00:00

课程资料

49 份可阅资料

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40 / 49 份
  • EE4211 2A

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 2.5 MB

  • EE4211 2B

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 2.4 MB

  • EE4211 3A

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 3.0 MB

  • EE4211 3B

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 3.0 MB

  • EE4211 4A

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 7.6 MB

  • EE4211 4B

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 1.0 MB

  • EE4211 7

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 3.1 MB

  • EE4211 9

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 4.8 MB

  • EE4211 10A_Face recognition with deep learning

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 4.6 MB

  • EE4211 10B_Segmentation with deep learning

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 2.0 MB

  • EE4211 11A

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 2.2 MB

  • EE4211 11B

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 6.0 MB

  • project introduction

    项目 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 301 KB

  • EE 4211_1B_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.2 MB

  • EE 4211_1B_2020-2

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 1.9 MB

  • EE 4211_2A_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 3.0 MB

  • EE 4211_2A_2020-2

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 1.5 MB

  • EE 4211_2B_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.1 MB

  • EE 4211_2B_2020__内容不同_ba1ed47305

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.5 MB

  • EE4211 3A_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.3 MB

  • EE4211 3B_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 3.4 MB

  • EE4211 3B_2020-2

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.9 MB

  • EE4211 4A_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.3 MB

  • EE4211 4A_2020-2

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 7.0 MB

  • EE4211 4B_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 1.1 MB

  • EE4211 4B_2020__内容不同_abe96cb504

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 1.3 MB

  • EE4211 5_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 8.8 MB

  • EE4211 5_2020-2

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 8.8 MB

  • EE4211 6_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 8.8 MB

  • EE4211 8_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.3 MB

  • EE4211 8_2020__内容不同_5bd8d9e714

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 2.3 MB

  • EE4211 Tutorial 1

    习题 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 128 KB

  • EE4211_9_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 4.2 MB

  • EE4211_9_2020-3

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 4.2 MB

  • EE4211_10_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 4.8 MB

  • EE4211_10_2020__内容不同_d85fe4f24d

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 4.8 MB

  • EE4211_11A_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 4.2 MB

  • EE4211_11A_2020__内容不同_3803129e14

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 4.2 MB

  • EE4211_11B_2020

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 1.9 MB

  • EE4211_11B_2020__内容不同_2c8e254ac5

    课件 · 2020-2021 Semester A · 本机审阅资料 · 1.9 MB

准备选这门课,接下来怎么做

  1. 核对学年与修读条件

    使用本页对应学年的介绍,逐项确认先修、并修及互斥条件。尚缺关键条件时,先通过本页校方来源核实。

  2. 对照自己的专业培养计划

    确认这门课计入哪类要求,以及是否需要在同组选课中二选一或选满指定学分。

  3. 到 AIMS 查看课节并确认选课结果

    查看当期实际可选课节、名额和时间。按选课流程提交后,再核对课程与课节是否成功加入;目录中的课程记录本身不代表已完成选课。