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香港城市大学 · 课程

MA3160Probability and Stochastic Processes

2026/27 · 本科

课程代码
MA3160
学分
3
教学单位
数学系
可阅学习资料
4 份

课程介绍与修读要求

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2026/27 · 官方课程目录版本

该 PDF 文件注明的生效学期为 Semester A 2025/26。

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这门课学什么

港真课程概览

以概率模型为基础,转向随机过程和常见分布,并讨论排队系统、马尔可夫链与泊松过程。

课程简介
This course introduces probability models, stochastic processes and their applications. The primary aim is to elucidate the fundamental principles of probability theory through examples and to develop the ability of students in applying what they learned from this course to widely divergent concrete science and engineering problems.

校方 PDF 第 2 页 · Abstract

课程内容
Probability.. Distributions. Stochastic processes. Queuing theory. Markov chains. Poisson processes

校方 PDF 第 6 页 · Keyword Syllabus

预期学习成果
查看校方学习成果与对应条件
CILOs                                                 Weighting (if DEC-A1       DEC-A2          DEC-A3
                                                                     app.)
1               explain clearly concepts from probability and        10               x
                describe basic stochastic processes.
2               evaluate various quantities for probability          20                         x
                distributions and random variables.
3               formulate and solve problems about stochastic        20                         x
                processes.
4               develop mathematical models for a range of           20               x         x                x
                empirical phenomena and analyze models
                of queueing system on the basis of stochastic
                processes.
5               the combination of CILOs 1-4                         30               x         x                x

校方 PDF 第 2 页 · Course Intended Learning Outcomes (CILOs)

我能不能修这门课

先修、建议先备和并修要求分别查看;等同及互斥条件也会影响选课。and 表示同时满足,or 表示备选;组合条件按下方原文分组阅读。

先修条件
MA2001 Multi-variable Calculus and Linear Algebra or equivalent

校方 PDF 第 1 页 · Prerequisites

建议先备知识
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Precursors

并修要求
该版官方课纲未列明该项。
其他修读要求
该版官方课纲未列明该项。
等同课程及条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Equivalent Courses

互斥课程及条件
MA4535 Applied Probability

校方 PDF 第 1 页 · Exclusive Courses

怎么考,怎样才算通过

考核方式
Continuous Assessment (%): 30; Examination (%): 70; Examination Duration (Hours): 2
查看校方原始考核表与使用要求
ATs                   CILO No.             Weighting (%)       Remarks ("-" for      Allow Use of
                                                                                     nil entry)            GenAI?
1                     Test                  1, 2, 3              15                  Questions are         No
                                                                                     designed for the
                                                                                     first part of the
                                                                                     course to see
                                                                                     how well the
                                                                                     students have
                                                                                     learned theory
                                                                                     and techniques
                                                                                     of probability
                                                                                     and stochastic
                                                                                     processes.

2                       Hand-in               1, 2, 3, 4       15                      These are skills     Yes
                        assignments                                                    based assessment
                                                                                       to see whether
                                                                                       the students are
                                                                                       familiar with
                                                                                       theory, techniques
                                                                                       of probability
                                                                                       and stochastic
                                                                                       processes
                                                                                       and related
                                                                                       applications in
                                                                                       queueing systems
                                                                                       and scientific
                                                                                       modelling.
3                       Formative take-  1, 2, 3, 4            0                       The assignments      Yes
                        home assignments                                               provide students
                                                                                       chances to
                                                                                       demonstrate their
                                                                                       achievements
                                                                                       on probability
                                                                                       and stochastic
                                                                                       processes as
                                                                                       well as their
                                                                                       applications
                                                                                       learned in this
                                                                                       course.

校方 PDF 第 4 页 · Continuous Assessment (%),Examination (%),Examination Duration (Hours)

通过条件
Minimum Examination Passing Requirement (%): 30 Additional Information for ATs: 30% Coursework 70% Examination (Duration: 2 hours, at the end of the semester) For a student to pass the course, at least 30% of the maximum mark for the examination must be obtained.

校方 PDF 第 4 页 · Minimum Examination Passing Requirement (%),Additional Information for ATs

学分、时长与版本信息
本版本课程名称
Probability and Stochastic Processes

校方 PDF 第 1 页 · Course Title

本版本学分
3

校方 PDF 第 1 页 · Credit Units

修读时长
One Semester

校方 PDF 第 1 页 · Course Duration

课纲生效学期
Semester A 2025/26
课纲列明的级别
B1, B2, B3, B4 - Bachelor's Degree

校方 PDF 第 1 页 · Level

核对官方原文件

可通过下方校方链接阅读或下载该版原始 PDF。 MA3160 · 打开校方原始 PDF ↗

来源 · 校方课程介绍 ↗ · 查阅 2026-10-20T14:20:35.126Z

课程资料

4 份可阅资料

按资料本身的学年和类型查找,往年资料仅作学习参考。

4 / 4 份
  • Homework assignment 1 - solutions

    作业 · 2018-2019 学期不明 (年份沿用原文件夹标注) · 本机审阅资料 · 201 KB

  • Homework assignment 2 - solutions

    作业 · 2018-2019 学期不明 (年份沿用原文件夹标注) · 本机审阅资料 · 180 KB

  • Midterm

    历年试卷 · 2018-2019 学期不明 (年份沿用原文件夹标注) · 本机审阅资料 · 146 KB

  • Midterm - solutions

    历年试卷 · 2018-2019 学期不明 (年份沿用原文件夹标注) · 本机审阅资料 · 175 KB

准备选这门课,接下来怎么做

  1. 核对学年与修读条件

    使用本页对应学年的介绍,逐项确认先修、并修及互斥条件。尚缺关键条件时,先通过本页校方来源核实。

  2. 对照自己的专业培养计划

    确认这门课计入哪类要求,以及是否需要在同组选课中二选一或选满指定学分。

  3. 到 AIMS 查看课节并确认选课结果

    查看当期实际可选课节、名额和时间。按选课流程提交后,再核对课程与课节是否成功加入;目录中的课程记录本身不代表已完成选课。

相关课程代码

等同关系保留原课程代码和适用年代,旧课件不自动视作当前课程内容。