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香港城市大学 · 课程

SDSC2102Statistical Methods and Data Analysis

2025/26 · 本科

课程代码
SDSC2102
学分
3
教学单位
Department of Data Science
可阅学习资料
20 份

课程介绍与修读要求

先选择你要查的课程介绍学年,再看课程内容、修读条件和考核要求。

已核对的历史官方记录

下列记录按原课程代码和来源年代保留。历史记录及旧资料不表示本学年仍开课,也不表示可以替代其他课程。

2025/26 · 历史官方目录网页记录(详细 PDF 未核读)

2025/26 历史目录原文:Semester B 2025/26 / Semester B 2026/27 (Tentative) · “本学年”沿用该历史目录页面的原文语境,不代表现在的开课情况。 · 校方目录标注 ↗

The offering term is subject to change without prior notice

这门课学什么

课程概述与目标
This course aims to introduce essential statistical methods and analytical tools used to analyze data, gain insights, and make informed decisions. In this course, core topics in probability and statistics are reviewed and expanded through on the study and practice of data analytics. Students will learn how to: describe and visualize data; test our understanding against data; and create statistical models based on domain knowledge. This course will let students gain hands-on experience using different statistical techniques and tools. Upon completion of this course, students should be able to think critically about data and apply standard statistical inference procedures and statistical modelling methods to draw conclusions about a real-world problem from such analyses.

校方目录网页 · Course Aims

课程内容
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我能不能修这门课

先修、建议先备和并修要求分别查看;等同及互斥条件也会影响选课。and 表示同时满足,or 表示备选;组合条件按下方原文分组阅读。

先修条件

校方目录网页 · Pre-requisite(s)

建议先备知识
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并修要求
已保存的校方目录网页没有列出此项;详细 PDF 中的说明仍待确认。

校方目录网页

其他修读要求
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等同课程及条件
已保存的校方目录网页没有列出此项;详细 PDF 中的说明仍待确认。

校方目录网页

互斥课程及条件
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怎么考,怎样才算通过

考核方式
Continuous Assessment: 40% Examination: 60% Examination Duration: 2 hours Min. Continuous Assessment Passing Requirement: 30% Min. Examination Passing Requirement: 30% Note: To pass the course, apart from obtaining a minimum of 40% in the overall mark, a student must also obtain a minimum mark of 30% in both continuous assessment and examination components.

校方目录网页 · Assessment (Indicative only, please check the detailed course information)

通过条件
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学分、时长与版本信息
本版本课程名称
Statistical Methods and Data Analysis

校方目录网页 · Course title

本版本学分
3

校方目录网页 · Credit Units

修读时长
One Semester

校方目录网页 · Course Duration

核对官方原文件

这份历史官方目录网页列出课程名称、学分、教学单位、课程目标、考核摘要及网页实际列出的课程关系。已保存的网页正文没有详细课纲或学习成果,本轮也未核读 PDF;这里不据此推断当前是否开课。

本页暂未提供该学年的 PDF 预览。

来源 · 校方课程介绍 ↗ · 查阅 2026-10-21

课程资料

20 份可阅资料

按资料本身的学年和类型查找,往年资料仅作学习参考。

20 / 20 份
  • Course syllabus_SDSC2102

    课件 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 77 KB

  • SDSC2102 Part II_Written questions-1

    历年试卷 · 2021-2022 Semester B · 本机审阅资料 · 144 KB

  • assignment1_s

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 307 KB

    资料类型沿用原分类。

  • assignment2_s

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 314 KB

    资料类型沿用原分类。

  • assignment3_s

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 326 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Class_project

    项目 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 10 KB

  • Project submission

    项目 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 72 KB

  • report-full

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 2.1 MB

    资料类型沿用原分类。

  • report-short

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.5 MB

    资料类型沿用原分类。

  • SDSC2102_Assignment 1

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 93 KB

  • SDSC2102_Assignment 2

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 135 KB

  • SDSC2102_Assignment 3

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 116 KB

  • SDSC2102_Lab1-Lab2

    实验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 4.9 MB

  • SDSC2102-Lab3-Lab4

    实验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 9.2 MB

  • Topic 1-1 Prob and Stat-Probability

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 341 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Topic 1-2-Prob and Stat-Probability

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 573 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Topic 1-3-Prob and Stat-RV and Distributions

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 899 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Topic 1-4-Prob and Stat-RV and Distributions

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 965 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Topic 1-5 Prob and Stat-Expectation

    笔记 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 637 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Topic 1-6 Prob and Stat-Hypothesis Testing

    测验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.1 MB

    资料类型沿用原分类。

准备选这门课,接下来怎么做

  1. 核对学年与修读条件

    使用本页对应学年的介绍,逐项确认先修、并修及互斥条件。尚缺关键条件时,先通过本页校方来源核实。

  2. 对照自己的专业培养计划

    确认这门课计入哪类要求,以及是否需要在同组选课中二选一或选满指定学分。

  3. 到 AIMS 查看课节并确认选课结果

    查看当期实际可选课节、名额和时间。按选课流程提交后,再核对课程与课节是否成功加入;目录中的课程记录本身不代表已完成选课。