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香港城市大学 · 课程

CB2203Data-driven Business Modeling

2026/27 · 本科

课程代码
CB2203
学分
3
教学单位
决策分析及运营学系
可阅学习资料
18 份

课程介绍与修读要求

先选择你要查的课程介绍学年,再看课程内容、修读条件和考核要求。

2026/27 · 官方课程目录版本

该 PDF 文件注明的生效学期为 Semester A 2025/26。

2026/27 开课标注:Semester A 2026/27 / Semester B 2026/27 · 校方目录标注 ↗

这门课学什么

港真课程概览

以数据模型处理商业问题,结合回归分析、Excel Solver 优化与模拟方法,练习从问题界定到方案比较。

课程简介
Part II Course Details Abstract This course aims to develop students’ ability to formulate, analyse and solve business problems using data modeling. Real problems that companies encounter on a day-to-day basis are presented, with the aim of helping students derive applicable principles and link principles to practice. The goal of the course is to train students to become effective modellers who can derive data models for solving business problems in various functional areas.

校方 PDF 第 1–2 页 · Abstract

课程内容
Keyword Syllabus Business Modeling and Analysis Data structure for different applications, Data analysis, Business modeling process, Problem formulation, Relationship analysis, Structural “what-if” analyses, Break-even analysis. Multiple Regression Models Concept of linear models, Data analysis using multiple regression models, Model significance. Statistical inferences about regression parameters. Optimization with Excel Solver Optimization, Use of Excel Solver, Sensitivity analysis, Applications include investment problem, inventory problem, optimal product mix, workforce and project scheduling, assignment problem, production planning, transportation problem. Business Analysis through Simulation Simulation, Monte Carlo method, Newsvendor problems, Queueing problems, Overbooking problems.

校方 PDF 第 5 页 · Keyword Syllabus

预期学习成果
查看校方学习成果与对应条件
Course Intended Learning Outcomes (CILOs)
               CILOs                                                Weighting (if DEC-A1        DEC-A2          DEC-A3
                                                                    app.)
1              Demonstrate critical thinking skills in              20                 x
               formulating problems with data models from
               the given descriptions of business situations.
2              Apply probabilistic models to incorporate            20                          x
               uncertainty for effective decision making.
3              Use spreadsheet and computer software for data 20                                x
               analysis and model building.
4              Interpret information and numerical data from        20                          x
               analysis and model output.
5              Produce structured, well-organised and fluent         20                                          x
               text in communicating problem, analysis and
               findings to non-specialists.

A1: Attitude
Develop an attitude of discovery/innovation/creativity, as demonstrated by students possessing a strong sense of curiosity,
asking questions actively, challenging assumptions or engaging in inquiry together with teachers.

A2: Ability
Develop the ability/skill needed to discover/innovate/create, as demonstrated by students possessing critical thinking skills
to assess ideas, acquiring research skills, synthesizing knowledge across disciplines or applying academic knowledge to
real-life problems.

A3: Accomplishments
Demonstrate accomplishment of discovery/innovation/creativity through producing /constructing creative works/new
artefacts, effective solutions to real-life problems or new processes.

校方 PDF 第 2 页 · Course Intended Learning Outcomes (CILOs)

我能不能修这门课

先修、建议先备和并修要求分别查看;等同及互斥条件也会影响选课。and 表示同时满足,or 表示备选;组合条件按下方原文分组阅读。

先修条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Prerequisites

建议先备知识
CB2200 Business Statistics; or MA2172 Applied Statistics for Sciences and Engineering or equivalent

校方 PDF 第 1 页 · Precursors

并修要求
本页尚无已核实的这一项信息。
其他修读要求
本页尚无已核实的这一项信息。
等同课程及条件
无(校方注明 Nil)

校方 PDF 第 1 页 · Equivalent Courses

互斥课程及条件
MS3261 Business Modeling with Spreadsheets CB2011 Solving Business Problems with Spreadsheet Modeling

校方 PDF 第 1 页 · Exclusive Courses

怎么考,怎样才算通过

考核方式
Continuous assessment: 50%; Examination: 50%; Examination duration: 2 hours

各项考核占多少分

考核项目比重生成式 AI 使用备注与限制
AssignmentsCILO 1, 2, 3, 4, 520%是(Yes)The assignments are designed to help students practise their problem-solving skills and obtain hands-on experience using spreadsheet modeling tools.
QuizzesCILO 1, 2, 3, 430%是(Yes)The quizzes are designed to assess students’ ability in problem formulation and business modeling.

校方 PDF 第 3 页 · Assessment Tasks / Activities (ATs)

查看校方原始考核表与使用要求
Assessment Tasks / Activities (ATs)
                        ATs                  CILO No.            Weighting (%)            Remarks ("-" for   Allow Use of
                                                                                          nil entry)         GenAI?
1                       Assignments          1, 2, 3, 4, 5        20                      -                  Yes
                        The assignments
                        are designed to
                        help students
                        practise their
                        problem-solving
                        skills and
                        obtain hands-
                        on experience
                        using spreadsheet
                        modeling tools.
2                       Quizzes            1, 2, 3, 4             30                      -                  Yes
                        The quizzes
                        are designed to
                        assess students’
                        ability in problem
                        formulation and
                        business modeling.
通过条件
该版官方课纲未列明该项。

校方 PDF 第 3–5 页 · Passing Requirements

学分、时长与版本信息
本版本课程名称
Data-driven Business Modeling

校方 PDF 第 1 页 · Course Code and Course Title

本版本学分
3

校方 PDF 第 1 页 · Credit Units

修读时长
One Semester

校方 PDF 第 1 页 · Course Duration

课纲生效学期
Semester A 2025/26
课纲列明的级别
B1, B2, B3, B4 - Bachelor's Degree

核对官方原文件

可通过下方校方链接阅读或下载该版原始 PDF。 CB2203 · 打开校方原始 PDF ↗

来源 · 校方课程介绍 ↗ · 查阅

课程资料

18 份可阅资料

按资料本身的学年和类型查找,往年资料仅作学习参考。

18 / 18 份
  • Tutorial 1 Advertising Budget

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 64 KB

  • Tutorial 1 Advertising Budget Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 80 KB

  • Tutorial 3 Regression Analysis

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 71 KB

  • Tutorial 3 Regression Analysis Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 128 KB

  • Tutorial 4 Simulation by Hand

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 126 KB

  • Tutorial 4 Simulation by Hand Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 111 KB

  • Tutorial 7 LP Part 1

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 82 KB

  • Tutorial 7 LP Part 1 Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 174 KB

  • Tutorial 8 LP Part 2

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 132 KB

  • Tutorial 8 LP Part 2 Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 354 KB

  • Tutorial 9 Sensitivity Analysis

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 337 KB

  • Tutorial 9 Sensitivity Analysis Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 437 KB

  • Tutorial 10 IP Part 1

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 101 KB

  • Tutorial 10 IP Part 1 Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 302 KB

  • Tutorial 11 IP Part 2

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 168 KB

  • Tutorial 11 IP Part 2 Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 227 KB

  • Tutorial 12 NLP

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 129 KB

  • Tutorial 12 Solutions

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 141 KB

准备选这门课,接下来怎么做

  1. 核对学年与修读条件

    使用本页对应学年的介绍,逐项确认先修、并修及互斥条件。尚缺关键条件时,先通过本页校方来源核实。

  2. 对照自己的专业培养计划

    确认这门课计入哪类要求,以及是否需要在同组选课中二选一或选满指定学分。

  3. 到 AIMS 查看课节并确认选课结果

    查看当期实际可选课节、名额和时间。按选课流程提交后,再核对课程与课节是否成功加入;目录中的课程记录本身不代表已完成选课。