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香港城市大学 · 课程

EE2108工程计算分析

Computational Engineering Analysis

2026/27 · 本科

课程代码
EE2108
学分
3
教学单位
电机工程学系
可阅学习资料
21 份

课程介绍与修读要求

先选择你要查的课程介绍学年,再看课程内容、修读条件和考核要求。

2026/27 · 官方课程目录版本

该 PDF 文件注明的生效学期为 Semester B 2025/26。

2026/27 开课安排尚未核对。选课前请在 AIMS 确认可选课节。

这门课学什么

港真课程概览

围绕工程数值计算,练习求根、线性系统、曲线拟合和数值积分微分,并关注程序实现与误差分析。

课程概述与目标
The course aims to analyze the concept of numeric methods and their application in engineering problem solving. Students will evaluate how to formulate numerical models, select suitable numerical methods, and implement them using computer programming language, such as Python, MATLAB, etc. The course will examine the relationship between numeric methods and engineering problem solving, enabling students to apply these methods effectively.
教学内容(Keyword Syllabus)
Introduction Overview of numerical analysis, programming fundamentals, data visualization, error analysis Root Searching Techniques Bracketing methods, open methods Linear Systems Matrix algebra, Gauss elimination, LU factorization, Gauss-Seidel method Curve Fitting Least-squares data fitting, polynomial interpolation, splines Differentiation and Integration Numerical differentiation, Trapezoidal rule, Simpson’s rules, Romberg integration

校方 PDF 第 4 页 · Keyword Syllabus

预期学习成果
查看学习成果表
CILO预期学习成果比重DEC
1Apply numerical methods for solving engineering and mathematical modelling problems—DEC-A1, DEC-A2
2Analyze different types of errors in numerical computation—DEC-A1, DEC-A2
3Develop computer programs to solve numerical problems—DEC-A1, DEC-A2

校方 PDF 第 2 页 · Course Intended Learning Outcomes (CILOs)

我能不能修这门课

先修、建议先备和并修要求分别查看;等同及互斥条件也会影响选课。and 表示同时满足,or 表示备选;组合条件按下方原文分组阅读。

先修条件
For Normative 4-year Degree Students Only: MA1200 Calculus and Basic Linear Algebra I or MA1300 Enhanced Calculus and Linear Algebra I
建议先备知识
For Normative 4-year Degree Students Only: MA1201 Calculus and Basic Linear Algebra II or MA1301 Enhanced Calculus and Linear Algebra II
并修要求
该版官方课纲未列明该项。
其他修读要求
该版官方课纲未列明该项。
等同课程及条件
无(校方注明 Nil)
互斥课程及条件
无(校方注明 Nil)

怎么考,怎样才算通过

考核方式
Continuous assessment: 50%; Examination: 50%; Examination duration: 2 hours

各项考核占多少分

考核项目比重生成式 AI 使用备注与限制
TestsCILO 1, 2, 330%否(No)-
AssignmentsCILO 1, 2, 310%是(Yes)-
Lab Exercises/ReportsCILO 1, 2, 310%是(Yes)-

校方 PDF 第 2–3 页 · Assessment Tasks / Activities (ATs)

查看校方原始考核表与使用要求
Assessment Tasks / Activities (ATs)

3      EE2108: Computational Engineering Analysis




                        ATs                  CILO No.        Weighting (%)        Remarks ("-" for    Allow Use of
                                                                                  nil entry)          GenAI?
1                       Tests (min.: 2)      1, 2, 3         30                   -                   No
2                       #Assignments         1, 2, 3         10                   -                   Yes
                        (min.: 3)
3                       Lab Exercises/       1, 2, 3         10                   -                   Yes
                        Reports
通过条件
Remark: To pass the course, students are required to achieve at least 30% in course work and 30% in the examination. Also, 75% laboratory attendance rate must be obtained. # may include homework, tutorial exercise, project/mini-project, presentation
学分、时长与版本信息
本版本课程名称
Computational Engineering Analysis
本版本学分
3
修读时长
One Semester
课纲生效学期
Semester B 2025/26
课纲列明的级别
B1, B2, B3, B4 - Bachelor's Degree

核对官方原文件

可通过下方校方链接阅读或下载该版原始 PDF。 EE2108 · 打开校方原始 PDF ↗

来源 · 校方课程介绍 ↗ · 查阅 2026-10-18

课程资料

21 份可阅资料

按资料本身的学年和类型查找,往年资料仅作学习参考。

21 / 21 份
  • Assignment 2_with solutions Canvas

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 68 KB

  • Assignment 3_with solutions Canvas

    作业 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 114 KB

  • Keras and TensorFlow

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 863 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Laboratory 1_solution_Canvas

    实验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 119 KB

  • Laboratory 2_solution_Canvas

    实验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 148 KB

  • Laboratory 6_solution Canvas

    实验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 204 KB

  • Make-up test 2_Canvas

    测验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 111 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Quiz 1

    测验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 84 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Quiz 1_with Answers Canvas

    测验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 166 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Quiz 2_with Answers Canvas

    测验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 217 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Quiz_Take home_Solution Canvas

    测验 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 69 KB

    资料类型沿用原分类。

  • Tutorial Exercise 1_solutions_Canvas

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 92 KB

  • Tutorial Exercise 5_solutions Canvas

    习题 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 55 KB

  • Unit 6-Curve fitting

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.5 MB

    资料类型沿用原分类。

  • Unit 8-Root Finding

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.2 MB

    资料类型沿用原分类。

  • Unit 9-Numerical Differentiation

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.2 MB

    资料类型沿用原分类。

  • Unit7 -Interpolation

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.9 MB

    资料类型沿用原分类。

  • Units 1&2- Python

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.5 MB

    资料类型沿用原分类。

  • Units 4 &5-Linear Equations & Eigenvalues

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 2.0 MB

  • Week 13-Differentiation_Integeration

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 1.7 MB

    资料类型沿用原分类。

  • 数值误差

    课件 · 时间不明 学期不明 · 本机审阅资料 · 2.4 MB

在哪些专业培养计划里

准备选这门课,接下来怎么做

  1. 核对学年与修读条件

    使用本页对应学年的介绍,逐项确认先修、并修及互斥条件。尚缺关键条件时,先通过本页校方来源核实。

  2. 对照自己的专业培养计划

    确认这门课计入哪类要求,以及是否需要在同组选课中二选一或选满指定学分。

  3. 到 AIMS 查看课节并确认选课结果

    查看当期实际可选课节、名额和时间。按选课流程提交后,再核对课程与课节是否成功加入;目录中的课程记录本身不代表已完成选课。

相关课程代码

等同关系保留原课程代码和适用年代,旧课件不自动视作当前课程内容。